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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在典禮行業(yè)中會(huì)起到什么作用?

2020-06-08  總瀏覽:957

當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大,截止到兩年前我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)有兩萬(wàn)億元,估計(jì)到兩年后市場(chǎng)規(guī)模會(huì)達(dá)到七萬(wàn)億元。那么物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在典禮行業(yè)中會(huì)起到什么作用?且看物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)小編是怎么說(shuō)的吧!
未來(lái),電網(wǎng)將慢慢地變成物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要表現(xiàn)形勢(shì)。
在全球,已經(jīng)包括中國(guó)在內(nèi)的很多國(guó)家將“物聯(lián)網(wǎng)”和“智能電網(wǎng)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。智能電網(wǎng)是以發(fā)電設(shè)備,變壓器,各類電壓等級(jí)的輸配電線路,配電設(shè)備及保護(hù)裝置等傳統(tǒng)的物理電網(wǎng)為基礎(chǔ),通過(guò)現(xiàn)代先進(jìn)的傳感測(cè)量技術(shù),通信技術(shù),計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制技術(shù)等與物理電網(wǎng)的高度集成化,使電網(wǎng)更加安全,高效與環(huán)保,具有可靠性,自愈性,兼容性,經(jīng)濟(jì)性,集成性,優(yōu)化性等特征。智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)需要通過(guò)終端傳感器進(jìn)行大量的信息采集并通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)上傳,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行和控制的信息化與智能化。
智能電網(wǎng)可視為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電氣領(lǐng)域的應(yīng)用?,F(xiàn)有對(duì)智能電網(wǎng)的研究大都集中在電力系統(tǒng)一側(cè),站在電網(wǎng)公司的角度來(lái)考慮問(wèn)題,較少關(guān)注用戶端也就是建筑電氣領(lǐng)域。智能電網(wǎng)的發(fā)展和完善離不開用電端的配合,發(fā)電的目的是用來(lái)改善人們的生活,因此,應(yīng)該將智能電網(wǎng)技術(shù)向用戶端延伸,更多地考慮用戶用電的需求。
智能電網(wǎng)能夠充分滿足用戶對(duì)電力使用的需求,同時(shí)優(yōu)化資源配置,確保電力供應(yīng)的安全性,可靠性和經(jīng)濟(jì)性,滿足環(huán)保約束,保證電能質(zhì)量,適應(yīng)電力市場(chǎng)化發(fā)展等,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶可靠,經(jīng)濟(jì),清潔,互動(dòng)的電力供應(yīng)和增值服務(wù)。
傳統(tǒng)的用電設(shè)備故障診斷方法一般需要確定精確的解析模型,在模型未知或描述不精確的情況下是不能得到準(zhǔn)確的故障診斷結(jié)果的,而在建筑用電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,機(jī)理建模更加困難,但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得設(shè)備狀態(tài)與信息以及環(huán)境參數(shù)等海量數(shù)據(jù)的獲取與共享成為可能,從而有大量的數(shù)據(jù)可供利用,發(fā)掘,從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)故障診斷的目的。
基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法是在用電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,對(duì)系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,在不知系統(tǒng)精確解析模型的情況下實(shí)現(xiàn)故障診斷功能。利用數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的海量信息,提取特征數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,比較和分析,依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否超出正常值進(jìn)行判斷,確定故障類型,程度和產(chǎn)生故障的原因,并根據(jù)判斷的結(jié)果確定必要的對(duì)策,對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。主要包括以下步驟:
狀態(tài)監(jiān)測(cè):利用數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的通過(guò)傳感器采集的用電設(shè)備的各種信息,將特征信號(hào)提取出來(lái),而將無(wú)用信號(hào)和干擾信號(hào)排除。
分析診斷:根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的反映設(shè)備狀態(tài)的征兆或特征參數(shù)的變化情況進(jìn)行分析,制定規(guī)則,依據(jù)特征參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)值是否超出正常取值范圍進(jìn)行判定,進(jìn)而得到診斷決策,判斷故障的存在,性質(zhì),原因,嚴(yán)重程度以及發(fā)展趨勢(shì)。
治理預(yù)防:根據(jù)分析診斷得出的結(jié)論,通過(guò)軟件編程在監(jiān)測(cè)界面發(fā)出報(bào)警信號(hào),并對(duì)設(shè)備進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)和巡回監(jiān)測(cè)。
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